Sistemas dinámicos complejos y caóticos, conjuntos de atractores, memoria y redes discretas

Wuensche, A. (2011) Sistemas dinámicos complejos y caóticos, conjuntos de atractores, memoria y redes discretas. Sistemas Complejos como Modelos de Computación. pp. 3-22.

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Abstract

El comportamiento emergente de estructuras y su interacción en autómata celular, se encuentran fuertemente relacionados con las nociones de orden, complejidad y caos, que dependen, en buena medida del grado en el que convergen sus atractores. Dicha información puede encontrarse encriptada y además oculta dentro de sus trayectorias caóticas. En el caso de las redes ``aleatorias'', la memoria de contenido direccionable se encuentra afectada aparentemente desde sus conjuntos de atractores y la estructuras de sus subárboles, el concepto de memoria y aprendizaje en su m\'as básico nivel. El presente artículo es una revisión de estas ideas, resultados y aplicaciones, además ilustradas con varias im\'agenes creadas con el sistemas DDLab.

Item Type:Article
Additional Information:This is a translation from the original English publication paper. Wuensche,A., (2010), "Complex and Chaotic Dynamics, Basins of Attraction, and Memory in Discrete Networks", ACTA PYSICA POLONICA B, Vol 3, No 2, 463-478, 2010, To Spanish version "Sistemas dinámicos complejos y caóticos, conjuntos de atractores, memoria y redes discretas" done by Genaro Juárez Martínez.
Uncontrolled Keywords:conjuntos de atracción, atómata celular, redes booleanas aleatorias, caos, complejidad, ancestros, algoritmos reversibles, auto organización, memoria, aprendizaje, redes genéticas reguladas, DDLab.
Faculty/Department:~Pre-2012 Faculty Structure > Faculty of Environment and Technology > Unconventional Computing Group
ID Code:16307
Deposited By: Dr G. Martinez
Deposited On:09 Jan 2012 13:05
Last Modified:24 May 2013 01:23

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